Künstliche Intelligenz und Automatisierung (B.Sc.)

Lernziele/Kompetenzen

Dieses Modul bietet eine Einführung in die Konzepte, Technologien und Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz (KI) und der Automatisierung. Dabei werden die technischen, wirtschaftlichen sowie ethischen und gesellschaftlichen Dimensionen von KI umfassend betrachtet. Die Studierenden lernen, aktuelle Technologien und Anwendungen zu verstehen, zu bewerten und realistische Anwendungsszenarien zu entwickeln. Besondere Schwerpunkte liegen auf der praxisorientierten Anwendung von KI-Methoden sowie auf der Reflexion ihrer Auswirkungen und Grenzen.
Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden:

1. die grundlegenden Konzepte der Künstlichen Intelligenz verstehen und erklären,
2. Potenziale verschiedener KI- und Automatisierungstechnologien in unterschiedlichen Anwendungsbereichen beschreiben und evaluieren,
3. KI-Modelle und Automatisierungsprozesse anhand grundlegender Methoden und Tools exemplarisch umsetzen,
4. Ansätze und Strategien für die Einführung und Integration von KI- und Automatisierungslösungen in Organisationen entwickeln und kritisch reflektieren,
5. ethische, gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen von KI kritisch hinterfragen und Prinzipien für verantwortungsvolle KI-Anwendungen formulieren.

Empfohlene Vorkenntnisse

• Grundl. der Digitalisierung & digitalen Transformation (B.WIWI-OPH.0003)
• Data Science (B.WIWI-OPH.0006)

Inhalte

Die Lehrveranstaltung vermittelt Studierenden die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Automatisierung. Zu den Themen gehören:

• Wirtschaftliche Auswirkungen von KI
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Anwendungsszenarien für Künstliche Intelligenz und Automatisierung
• Management von Künstlicher Intelligenz
• Grenzen von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung